⚠ Mythos 이후 — AI가 자동으로 공격하는 시대

취약점 공개 후 단 몇 분,
공격 코드가 자동 생성됩니다.
실시간 익스플로잇 인텔리전스
선제 대응하세요.

NVD보다 21일, CISA KEV보다 27일 빠른 위협 데이터.
초기 침투의 38%는 취약점 익스플로잇입니다. 해커보다 먼저 알아야 막을 수 있습니다.

압도적인 수치가 증명합니다
27

CISA KEV보다
빠른 선행 정보

21

NIST NVD보다
빠른 정보 반영

170
%+

CISA KEV 대비
더 많은 실제 악용 추적

5x

Exploit-DB 대비
더 많은 익스플로잇

40K
+

NVD에 없는
추가 취약점 보유

14K
+

글로벌 고객사
(정부기관·엔터프라이즈)

기존 방식은 AI 공격 속도를 따라가지 못합니다
Mythos(AI 에이전트) 등장 이후, 취약점 발견과 무기화가 수 분 단위로 이루어집니다. 기존 데이터베이스 중심의 대응은 이미 한계에 달했습니다.
38%

사이버 침해 사고의 38%는 취약점 익스플로잇이 원인입니다.
피싱(17%), 자격 증명 탈취(10%)보다 훨씬 높은 비중으로, AI 등장 이전부터 이미 가속화되고 있었습니다. AI 공격 자동화로 이 수치는 더욱 빠르게 증가하고 있습니다.

NVD / CISA KEV의 속도 한계

신규 CVE가 공개되어도 NVD 등재까지 수일~수주가 소요됩니다. 그 사이 해커는 이미 공격 코드를 배포합니다. 2024년 기준 NVD는 신규 CVE의 41%에만 CPE 데이터를 매핑했습니다.

🔍

CVSS 점수만으로는 우선순위 판단 불가

CVSS 9.8이어도 실제 공격 코드가 없다면 당장 위험하지 않습니다. 반대로 점수가 낮아도 해커가 적극 악용하는 취약점이 있습니다. 수만 개 CVE 중 '지금 당장 막아야 할 1%'를 찾아야 합니다.

🌐

오픈소스 · ICS/OT 취약점 누락

CISA KEV는 미국 연방기관 기준으로, 오픈소스·산업제어시스템·IoT 장비의 위협을 충분히 포함하지 않습니다. 전 세계 취약점의 절반 이상이 이 영역에 존재합니다.

AI가 공격 자동화 — 시간의 붕괴

Mythos 등 AI 에이전트는 취약점 발견 즉시 수 분 내에 공격 코드를 자동 생성합니다. 여러 취약점을 엮어 시스템 권한을 탈취하는 자동화된 공격 체인이 매일 수천~수만 개씩 양산됩니다.

익스플로잇 전체 라이프사이클을 커버하는 단 하나의 플랫폼
공격자의 공격 흐름 0단계(표적 식별)부터 5단계(익스플로잇 이후)까지, VulnCheck 제품군이 각 단계를 빠짐없이 커버합니다.
STAGE 0 표적 식별 인터넷 규모 스캐닝으로 취약한 자산 식별 Target Intelligence 포트/프로토콜/버전 GeoIP · ASN · TLS 스캔주기: 7~28일 STAGE 1 취약점 발견 VulnCheck CNA가 자체 CVE 식별자 부여 NVD++ / VulnCheck CNA 5,000+ CVE 자체 부여 76% CPE 자동 매핑 NVD보다 평균 4일 빠름 STAGE 2 취약점 공개·익스플로잇 익스플로잇 증거 기반 강화된 인텔리전스 EVI · VulnCheck KEV 500+ 소스 실시간 모니터링 CISA KEV보다 27일 빠름 OT/ICS·오픈소스 포함 STAGE 3 원본 익스플로잇 게시 독점 PoC 코드 및 탐지 룰 즉시 제공 IAI · XDB Snort/Suricata/YARA 룰 PCAP · Nmap 스크립트 Sigma · Docker 이미지 STAGE 4 실제 환경 익스플로잇 실제 시스템에서 수집된 공격 인텔리전스 Canary Intelligence 허니팟 아닌 실제 시스템 DPI 기반 공격 탐지 실시간 차단 목록 생성 STAGE 5 익스플로잇 이후 추적 공격자 C2 인프라 및 TTP 지속 추적 C2 Intelligence 공격자 인프라 식별 봇넷·랜섬웨어 추적 위협 행위자 TTP ← 공격자의 공격 흐름 —— VulnCheck가 모든 단계를 커버합니다 ——

인텔리전스 레이어가 서로를 강화합니다

사일로화된 제품 없음. 각 제품이 다른 제품의 데이터를 실시간으로 강화하여 더 정확한 인텔리전스를 생성합니다.

EVI Exploit & Vulnerability Intelligence 모든 제품의 중심 허브 TI Target Intelligence 자산 보급률로 우선순위 개선 → EVI 우선순위 강화 IAI Initial Access Intelligence PoC → 카나리아 배포 24시간 선행 탐지 아티팩트 CI Canary Intelligence 실제 공격으로 EVI 강화 VulnCheck KEV 실시간 구동 VulnCheck KEV 통합 취약점 카탈로그 CISA KEV보다 170% 광범위 CI가 실시간으로 구동
4개의 인텔리전스 제품
EVI — Exploit & Vulnerability Intelligence

익스플로잇 & 취약점 인텔리전스

500개 이상의 소스를 실시간 모니터링. NVD에 없는 40,000개 이상의 추가 취약점을 보유하며 CISA KEV보다 평균 27일 빠르게 정보를 제공합니다.

  • 국가 취약점 DB · CERT · 정부 보안 경보 (중국 CNNVD, 러시아 FSTEC 포함)
  • OT/ICS 보안 권고문 · EOL 시스템
  • Git 저장소 (GitHub, Gitee, GitLab, BitBucket)
  • 중국어 익스플로잇 PoC · 외국 정부 취약점 공개
  • 프로그래밍 언어 에코시스템 (maven, npm, pypi 등)
핵심 허브 제품
IAI — Initial Access Intelligence

초기 침투 인텔리전스

대규모 RCE 취약점 발생 시 다른 어느 벤더보다 24시간 이상 먼저 작동하는 탐지 아티팩트를 제공합니다.

  • 자체 개발 독점 익스플로잇 코드 (PoC)
  • Snort, Suricata, YARA 탐지 룰
  • SIEM/IDS용 전체 익스플로잇 PCAP
  • Nmap & 버전 스캐닝 스크립트
  • Sigma 룰 · 취약한 Docker 컨테이너 이미지
  • 사전 구성 ASM 쿼리 (Censys, Shodan, FOFA, ZoomEye)
탐지 아티팩트 즉시 제공
CI — Canary Intelligence

카나리아 인텔리전스

허니팟이 아닌 실제 시스템에서 수집된 익스플로잇 인텔리전스. 취약한 컨테이너·VM·하드웨어 장치를 전 세계에 배포하고 Suricata 딥 패킷 검사(DPI)를 적용합니다.

  • 고가치 RCE / 인증 불필요 CVE 우선 탐지
  • 실제 침해 시스템 & 익스플로잇 이후 활동 검증
  • 공격자 IP · 페이로드 · 기법 · 타임라인 실시간 제공
  • 차단 목록 & 방화벽 자동 반영
  • VulnCheck KEV 실시간 구동
실제 공격 데이터 기반
TI — Target Intelligence

표적 인텔리전스

전 세계 인터넷상 모든 IP를 CVE 및 익스플로잇 성숙도와 교차 참조. 취약하고 접근 가능한 실제 공격 대상을 단일 데이터셋으로 제공합니다.

  • 포트·프로토콜·제품·벤더·버전 전체 배너 데이터
  • GeoIP · ASN · 호스트명 · 전체 네트워크 컨텍스트
  • TLS 메타데이터 · JA3S · JA4S · JARM 핑거프린팅
  • C2 · 허니팟 · 프록시 태그
  • 스캔 주기: HTTP/HTTPS 7일, 중간 우선순위 14일, 저우선순위 28일
인터넷 전체 취약 자산 매핑
CVE-2025-55182 · React2Shell 대응 타임라인
최초 공개된 PoC는 AI가 생성한 비작동 코드였습니다. VulnCheck 고객은 다른 누구보다 24시간 먼저 작동하는 익스플로잇 코드와 탐지 룰을 확보했습니다.
12.03 CVE 공개 CNA: Meta VulnCheck 게시 ★ 공격 표면 쿼리 Suricata/Snort 룰 PoC + PCAP 12.03 12.05 무기화 익스플로잇 암호화된 리버스 셸 12.08 CISA KEV 추가 VulnCheck보다 5일 후 12.08 카나리아 실탐지 실제 환경 익스플로잇 12.10 NVD 최종 수정 12.12 최초 랜섬웨어 보고 시작 VulnCheck 대응 위협 이벤트 기타 기관 카나리아 탐지

결과: VulnCheck 고객은 CISA KEV 등재(12.08)보다 5일 먼저, 최초 랜섬웨어 보고(12.12)보다 9일 먼저 작동하는 탐지 룰과 익스플로잇 코드를 확보했습니다. 이 기간 동안 패치와 차단 조치를 완료할 수 있었습니다.

기존 DB 대비 압도적 성능 — 3가지 핵심 차이
#1

Speed — 속도

⚠ 문제

NVD는 취약점 폭증 시 분석 속도가 느려져, 실제 인프라 식별에 필요한 CPE 데이터가 수일 동안 누락됩니다. 2024년 기준 신규 CVE의 41%에만 CPE가 매핑되었습니다.

✓ VulnCheck

자율 모니터링 시스템으로 76% 이상의 CVE에 CPE 데이터를 생성·매핑, 평균 4일 더 빠르게 제공합니다.

CISA KEV보다 평균 27일 빠른 선행 정보
#2

Breadth — 범위

⚠ 문제

CISA KEV는 미국 연방 정부 기관의 의무 패치 대상이 기준입니다. 전 세계 오픈소스, ICS/OT(산업제어시스템), IoT 장비의 위협을 모두 담지 못합니다.

✓ VulnCheck

VulnCheck KEV 카탈로그는 CISA가 수집하는 범위보다 170% 이상 더 많은 실제 악용 사례를 실시간으로 추적합니다.

오픈소스 · ICS/OT · IoT 전방위 커버
#3

Prioritization — 우선순위

⚠ 문제

CVSS 9.8(치명적)이어도 해커들이 쓰는 공격 코드가 없다면 당장 패치할 필요가 없습니다. 점수만 보고 불필요한 자원을 낭비하게 됩니다.

✓ VulnCheck

전 세계 개발 저장소를 자율 추적하여 "지금 당장 막아야 할 1%"를 입증 데이터와 함께 제공합니다.

실제 공격 코드(PoC) 존재 여부 실시간 검증
기존 DB와 무엇이 다른가
항목 NVD / CVE CISA KEV VulnCheck
인텔리전스 성격 취약점 중심 (단순 목록) 실제 악용된 취약점 위주 취약점 + 익스플로잇 결합형
데이터 업데이트 속도 발표 후 수일~수주 소요 수집·검토 프로세스로 지연 CISA KEV보다 평균 27일 빠름
CPE 데이터 매핑률 41% (2024 기준) 제한적 76% 이상 자동 매핑
오픈소스 · ICS/OT 커버 ✕ 제한적 ✕ 미연방 기준 ✔ 전방위 포함
실제 익스플로잇 코드 제공 ✔ 독점 PoC 자체 개발
탐지 룰 (Snort/YARA 등) ✔ 즉시 배포 가능
API 안정성 정적 목록 다운로드 NVD 2.0 이후 잦은 타임아웃 엔터프라이즈급 + 에어갭 지원
실제 공격 증거 기반 우선순위 ✕ CVSS 점수만 △ 제한적 ✔ 실시간 악용 여부 검증
기존 보안 인프라와 즉시 연동
VulnCheck API 우선 설계로 기존 보안 시스템에 바로 통합됩니다. 에어갭(폐쇄망) 환경을 위한 오프라인 데이터 패키지도 지원합니다.
🧠

TIP

Threat Intelligence Platform 연동으로 위협 인텔리전스 자동화

🛡

SIEM · SOAR

Splunk, QRadar 등 SIEM/SOAR와 API로 자동 연동

🔥

차세대 방화벽

Palo Alto, Fortinet 등 NGFW 차단 정책 자동 업데이트

📊

BI 애플리케이션

보안 대시보드 및 경영진 리포트 자동 생성

🔍

ASM 플랫폼

Censys, Shodan, FOFA 사전 구성 쿼리로 공격 표면 파악

📡

에어갭 환경

폐쇄망 전용 오프라인 데이터 패키지 별도 제공

누가 VulnCheck를 필요로 하는가
🏦

금융권 · 대기업

ISMS-P 규제 대응과 랜섬웨어 피해 예방. 실제 악용 증거 기반 패치 우선순위로 보안팀 CVE 과부하 문제를 구조적으로 해결합니다.

🔒

MSSP · 보안관제

VulnCheck API를 서비스에 내재화하여 고객 대상 고도화된 위협 인텔리전스 및 탐지 룰을 제공합니다. 고객 포털 강화에 활용합니다.

🛡

방산 · 국방 · 정보기관

APT 위협 행위자 추적, 국가 주도 공격 인텔리전스. 미국 국방부·정보기관 출신 전문가들이 설계한 데이터를 활용합니다.

🌐

사이버 보험사

인수 심사를 위한 정확한 리스크 산출과 보험금 청구 조사에 VulnCheck 데이터를 활용합니다.

보안 솔루션 기업

자사 제품에 VulnCheck 인텔리전스를 내재화하여 위협 탐지 정확도를 향상시키고 기능 경쟁력을 강화합니다.

🏭

OT · ICS · IoT 운영사

CISA KEV가 놓치는 산업제어시스템·IoT 장비 취약점을 VulnCheck KEV로 선제 대응합니다.

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VulnCheck 공식 파트너
주식회사 위키데이타

샘플 데이터 제공 및 기술 데모를 통해 귀사 환경에서의 실제 효과를 직접 확인하실 수 있습니다. 인시던트 사례 연구(React2Shell), 라이브 API 데모, 맞춤형 통합 아키텍처를 함께 살펴봅니다.

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시행일: 2026년 01월 01일

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목차
  1. 개인정보의 처리 목적
  2. 개인정보의 보유 및 이용 기간
  3. 개인정보 항목 및 수집 방법
  4. 개인정보의 파기 절차 및 방법
  5. 개인정보의 안전성 확보조치
  6. 개인정보 보호책임자
  7. 개인정보 열람청구
  8. 권익침해 구제방법
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